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#Redes neuronales •#RNN •#Aprendizaje profundo •

Redes Neuronales

by

Mtro. Mario Bustillo

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195 vistas • 8/23/2024

Las redes neuronales sirven para mil cosas: reconocer matrículas, canciones, caras, voz o, incluso, las frutas de nuestra cocina. Son una tecnología especialmente útil y que, pese a que hace relativamente poco que se han vuelto prácticas, van a constituir el futuro de la humanidad.

Las redes neuronales profundas son una de las arquitecturas tecnológicas más importantes usadas en la Deep Learning o Aprendizaje Profundo. Estas particulares redes artificiales han tenido un vertiginoso crecimiento en los últimos años porque constituyen un aspecto fundamental a la hora de reconocer todo tipo de patrones. La Inteligencia Artificial existe gracias al funcionamiento de estas particulares redes que, en esencia, vienen a ser una réplica de cómo funcionan nuestros cerebros, aunque de forma tecnológica y matemática.

Las redes neuronales artificiales, como su propio nombre indica, son modelos artificiales computacionales inspirados en las propias redes neuronales del cerebro humano, redes que de hecho imitan el funcionamiento de este órgano biológico. Este sistema está inspirado en el funcionamiento neuronal y tiene como aplicación principal el reconocimiento de patrones de todo tipo: identificación facial, reconocimiento de voz, de huella dactilar, letra manuscrita, matrículas… El reconocimiento de patrones sirve para prácticamente todo.

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